Commit Graph

7 Commits

Author SHA1 Message Date
wunianxiao a04447c7bc docs: 为全部 38 个源文件补充详细模块级注释
为 iAs 项目的所有 Rust 源文件添加了系统化的模块级文档注释(//!),
覆盖全部 src/ 下的文件。每个文件包含模块职责、架构设计、数据流
和关键设计决策的说明。

主要变更:
- 入口/CLI: main.rs, cli.rs — 系统架构概览、子命令说明
- Daemon/Worker: daemon.rs, worker.rs — 三消费者架构、旧架构说明
- 微信通道: mod.rs, client.rs, types.rs — API 端点、登录流程
- LLM 系统: mod.rs, types.rs, provider.rs, deepseek.rs, conversation.rs
  — 架构分层、流式处理、工具循环、摘要机制
- 上下文管理: mod.rs, types.rs, builder.rs, tools.rs
  — Checkpoint 机制、Token Budget、双重摘要
- 工具系统: mod.rs, types.rs, builtin.rs, approval.rs
  — 两层元工具架构、审批流程
- 内置工具: mod.rs + 6 个工具 — API 端点、认证方式、参数说明
- 消息队列: mod.rs, message_queue.rs, runner.rs
  — 公平轮转算法、三消费者路由
- 数据库/状态/调度/日志: db/mod.rs, state.rs, scheduler.rs, logger.rs
  — 表结构、回退策略、定时任务、日志初始化
2026-06-10 09:46:42 +08:00
wunianxiao 079be45615 feat: 添加 WEIXIN_BASE_URL 环境变量支持
- WeChatClient::new() 中增加 WEIXIN_BASE_URL 环境变量检查
- 优先级: 显式参数 > WEIXIN_BASE_URL > 默认值
- FIXED_BASE_URL 改为函数 fixed_base_url(),同样支持环境变量覆盖
- 与 DEEPSEEK_BASE_URL 的环境变量模式保持一致
2026-06-09 20:59:46 +08:00
wunianxiao 23c7fbac62 feat: 为全部 39 个 Rust 源文件添加系统性中文注释
为整个项目添加了详尽的中文文档注释,覆盖所有模块:

入口与架构:
- main.rs — 架构图、数据流、4 个关键设计决策
- cli.rs — 所有 CLI 子命令中文化
- Cargo.toml — 每个依赖的作用说明
- channel/mod.rs — 渠道标识设计意图

核心守护进程与消息队列:
- daemon.rs — 三消费者架构图、审批流
- queue/* — 公平轮转算法、路由调度架构

LLM 层:
- types.rs — Role/Message/ToolCall 等每个字段含义
- provider.rs — Provider trait 设计 + SSE 解析
- conversation.rs — 工具循环流程图、摘要机制
- deepseek.rs — API 请求格式

上下文管理:
- context/types.rs — ChatSession 消息生命周期
- context/builder.rs — Token 预算管理策略
- context/tools.rs — MemoryStore 双写策略

工具系统:
- tools/mod.rs — 两层元工具架构图
- tools/approval.rs — 审批流程
- tools/definitions.rs — 声明式工具三要素
- tools/subprocess.rs — 执行流程 + 缓存策略

数据库与状态:
- db/* — 5 张表用途、回退策略
- state.rs — 文件存储回退方案
- scheduler.rs — SKIP LOCKED 防重复

已废弃模块:
- ipc.rs — 旧 UDS 协议
- worker.rs — 旧 vs 新架构对比
2026-06-09 20:52:24 +08:00
wunianxiao 69ba8887ff docs: 统一 README,删除冗余文档;refactor: 消除全部 15 个 warning
- 新建 README.md,整合项目架构、命令、配置、数据流
- 删除 6 个冗余/过时 md 文档
- save_summary_to_db 委托 db::models::save_summary,避免 SQL 重复
- #[allow(dead_code)] 标注 serde 反序列化字段和预留 API
- 移除未使用的 re-export (Summarizer, Message, Role, StreamChunk)
- 修复 README 中 manage_memos 风险等级和缺失的 AMAP_KEY 配置
2026-06-03 17:14:01 +08:00
wunianxiao b2fe054eaf feat: 高德地图工具 + 多轮 bug 修复
新增:
- 高德地图 6 个内置工具: amap_poi_search, amap_geocode, amap_reverse_geocode, amap_route_plan, amap_travel_plan, amap_map_link
- CLI 子命令: ias tool amap (poi-search/geocode/route-plan/travel-plan/map-link)
- 工具优先级指南: build_capability_guide() 含 amap > weather > web_search 优先级
- DEFAULT_SYSTEM_PROMPT 内置工具优先级说明(不再依赖环境变量)

Bug 修复:
1. (HIGH) call_capability 参数契约修复 — 新增 unpack_call_params() 统一解包 prompt 字段
2. (MEDIUM) 天气 hours=0 不再调用逐时 API
3. (MEDIUM) 长期记忆 daemon 双写缓存+DB,无 DB 不丢失
4. (HIGH) 审批流程状态语义修复 — handle_reply 返回 ApprovalDecision,拒绝/过期不再当作通过
5. (HIGH) 审批有效期基于 expires_at 时间戳而非 receiver drop
6. (MEDIUM) 摘要保存改为 current_user_id 与读取一致
7. (MEDIUM) worker 审批通过后删除孤立 tool result,仅保留 approved_tool 状态放行

架构:
- daemon + worker IPC 架构 (Unix Domain Socket)
- build_capability_guide 共享函数消除 main.rs/worker.rs 重复
2026-06-03 17:01:04 +08:00
wunianxiao 7ab5052642 fix: 5 个安全/正确性问题(第三轮)
1. (High) 启动加载历史消息无用户过滤
   → 有 current_user_id 时按用户过滤
2. (High) 长期记忆跨用户共享
   → read_for/write_for 按 user_id 隔离
3. (Medium) 摘要读取无用户过滤 — 待后续
4. (Medium) WeChat API 未检查错误
   → notifyStart 检查 ret!=0
   → getUpdates 检查 ret/errcode
   → post_json 加 error_for_status()
5. (Low) set_auth 未更新 base_url
   → &mut self + 实际赋值
2026-06-02 11:54:34 +08:00
wunianxiao b9de3665d9 feat: iPet → iAs 完整迁移,Rust 版微信 AI 助手
Phase 1  CLI 框架 + 配置系统
  - clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage
  - config.json + env var 替换
  - tracing 日志系统
  - state 持久化(auth/runtime 文件存 + PostgreSQL)

Phase 2  微信通道
  - wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现
  - 扫码登录(终端二维码 + 轮询状态)
  - 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册

Phase 3  AI 对话(纯文本 + function calling)
  - LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现
  - SSE 流式解析(text / reasoning / tool_calls delta / usage)
  - Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环

Phase 4  PostgreSQL 集成
  - app_state(认证 KV 存储)
  - chat_records(消息收发记录)
  - llm_usage(Token 用量统计缓存命中率)
  - user_memories(长期记忆持久化)
  - pending_approvals(审批确认码)
  - scheduled_tasks(定时任务表)

Phase 5  一切皆 Skill(工具系统)
  - SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并
  - SKILL.md 解析器 + 子进程执行器(stdin JSON → stdout)
  - 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email /
    shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries
  - ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批(透明模式)
  - High 风险技能:确认码审批(透明模式)

Phase 6  定时任务调度器

上下文管理
  - ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries
  - Token 估算器(中英文自适应)
  - 12h 空闲 → trigger_idle_summary(不入会话)
  - Budget 溢出 → trigger_overflow_summary(入会话 + drain 旧消息)
  - Summarizer: LLM 生成自然语言摘要(fallback 简单截断)
  - 长期记忆 / 摘要 通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取

工具调用日志 + Token 统计
  - INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要
  - DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr
  - ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率
2026-06-01 17:21:43 +08:00