 wunianxiao
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b2fe054eaf
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feat: 高德地图工具 + 多轮 bug 修复
新增:
- 高德地图 6 个内置工具: amap_poi_search, amap_geocode, amap_reverse_geocode, amap_route_plan, amap_travel_plan, amap_map_link
- CLI 子命令: ias tool amap (poi-search/geocode/route-plan/travel-plan/map-link)
- 工具优先级指南: build_capability_guide() 含 amap > weather > web_search 优先级
- DEFAULT_SYSTEM_PROMPT 内置工具优先级说明（不再依赖环境变量）
Bug 修复:
1. (HIGH) call_capability 参数契约修复 — 新增 unpack_call_params() 统一解包 prompt 字段
2. (MEDIUM) 天气 hours=0 不再调用逐时 API
3. (MEDIUM) 长期记忆 daemon 双写缓存+DB，无 DB 不丢失
4. (HIGH) 审批流程状态语义修复 — handle_reply 返回 ApprovalDecision，拒绝/过期不再当作通过
5. (HIGH) 审批有效期基于 expires_at 时间戳而非 receiver drop
6. (MEDIUM) 摘要保存改为 current_user_id 与读取一致
7. (MEDIUM) worker 审批通过后删除孤立 tool result，仅保留 approved_tool 状态放行
架构:
- daemon + worker IPC 架构 (Unix Domain Socket)
- build_capability_guide 共享函数消除 main.rs/worker.rs 重复
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2026-06-03 17:01:04 +08:00 |
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wunianxiao
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dcfaf47809
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fix: token统计+聊天记录入库静默失败, 列名/类型/去重不匹配
根因：insert_llm_usage / insert_chat_record 因旧 iPet 遗留列 (kind/entry NOT NULL,
context_token_present boolean→context_token text) 导致 INSERT 静默失败,
四个调用点 let _ = 吞掉错误。ias usage 显示 token 总量为 0。
修复：
- llm_usage: 迁移 0010 ADD COLUMN IF NOT EXISTS + 条件 DROP NOT NULL,
insert_llm_usage 写入 kind/entry 默认值
- chat_records: 迁移 0011 列名 context_token_present→context_token 类型转换+重命名,
迁移 0012 清理存量重复→partial UNIQUE index→恢复 ON CONFLICT
- main.rs: 所有 let _ = insert_* 改为 if let Err(e) 日志输出,
message_id 缺失时归为 '' 而非 '0'
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2026-06-02 16:31:48 +08:00 |
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wunianxiao
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3f447668b8
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fix: 用户隔离完整性 + 聊天去重
1. 启动时不加载历史消息（等第一条消息确定身份后按需恢复）
2. MemoryStore 改为 HashMap<user_id, Vec<mem>>，按用户隔离缓存
3. session.current_user_id 与外部 mutex 同步
4. chat_records.message_id 加 UNIQUE 索引 + ON CONFLICT DO NOTHING
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2026-06-02 14:27:35 +08:00 |
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wunianxiao
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00002e4740
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feat: 后台服务模式 + 日志滚动 + 修复 llm_usage 表兼容性
- 新增 logger.rs（tracing-appender，日滚日志，.data/logs/）
- service 子命令：等同 listen --llm 但日志同时写入文件
- systemd/ias.service 单元文件
- 迁移 0007：ALTER TABLE llm_usage ADD COLUMN IF NOT EXISTS
修复与 iPet 旧表的结构冲突
- ias usage 命令可正常查询 Token 统计
- 日志滚动保留 7 天，自动删除旧文件
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2026-06-01 17:45:17 +08:00 |
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wunianxiao
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b9de3665d9
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feat: iPet → iAs 完整迁移，Rust 版微信 AI 助手
Phase 1 ✅ CLI 框架 + 配置系统
- clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage
- config.json + env var 替换
- tracing 日志系统
- state 持久化（auth/runtime 文件存 + PostgreSQL）
Phase 2 ✅ 微信通道
- wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现
- 扫码登录（终端二维码 + 轮询状态）
- 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册
Phase 3 ✅ AI 对话（纯文本 + function calling）
- LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现
- SSE 流式解析（text / reasoning / tool_calls delta / usage）
- Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环
Phase 4 ✅ PostgreSQL 集成
- app_state（认证 KV 存储）
- chat_records（消息收发记录）
- llm_usage（Token 用量统计缓存命中率）
- user_memories（长期记忆持久化）
- pending_approvals（审批确认码）
- scheduled_tasks（定时任务表）
Phase 5 ✅ 一切皆 Skill（工具系统）
- SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并
- SKILL.md 解析器 + 子进程执行器（stdin JSON → stdout）
- 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email /
shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries
- ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批（透明模式）
- High 风险技能：确认码审批（透明模式）
Phase 6 ✅ 定时任务调度器
上下文管理
- ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries
- Token 估算器（中英文自适应）
- 12h 空闲 → trigger_idle_summary（不入会话）
- Budget 溢出 → trigger_overflow_summary（入会话 + drain 旧消息）
- Summarizer: LLM 生成自然语言摘要（fallback 简单截断）
- 长期记忆 / 摘要 通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取
工具调用日志 + Token 统计
- INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要
- DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr
- ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率
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2026-06-01 17:21:43 +08:00 |
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