wunianxiao/iAs - iAs - Gitea: Git with a cup of tea

wunianxiao/iAs

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Author	SHA1	Message	Date
wunianxiao	4d149982c5	refactor: 删除外置 skills 系统，全部工具转为内置删除: - resources/skills/ (9个外置 skill, bash/python/node 脚本) - src/tools/registry.rs (SkillRegistry 加载/执行) - src/tools/parser.rs (SKILL.md 解析) - src/skills_importer.rs (skills 导入) - cli.rs Skills 子命令 - main.rs cmd_skills / global_skills_dir 保留: - src/tools/builtin.rs (内置工具注册 + 审批流程) - src/tools/weather.rs (天气查询) - src/tools/skill.rs (精简为 SkillSpec/RiskLevel/SkillResult/ExecutionContext) - src/tools/approval.rs (审批管理器) main.rs 简化: 移除 SkillRegistry 加载, executor 只走 BuiltinRegistry	2026-06-03 10:28:28 +08:00
wunianxiao	b9de3665d9	feat: iPet → iAs 完整迁移，Rust 版微信 AI 助手 Phase 1 ✅ CLI 框架 + 配置系统 - clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage - config.json + env var 替换 - tracing 日志系统 - state 持久化（auth/runtime 文件存 + PostgreSQL） Phase 2 ✅ 微信通道 - wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现 - 扫码登录（终端二维码 + 轮询状态） - 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册 Phase 3 ✅ AI 对话（纯文本 + function calling） - LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现 - SSE 流式解析（text / reasoning / tool_calls delta / usage） - Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环 Phase 4 ✅ PostgreSQL 集成 - app_state（认证 KV 存储） - chat_records（消息收发记录） - llm_usage（Token 用量统计缓存命中率） - user_memories（长期记忆持久化） - pending_approvals（审批确认码） - scheduled_tasks（定时任务表） Phase 5 ✅ 一切皆 Skill（工具系统） - SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并 - SKILL.md 解析器 + 子进程执行器（stdin JSON → stdout） - 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email / shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries - ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批（透明模式） - High 风险技能：确认码审批（透明模式） Phase 6 ✅ 定时任务调度器上下文管理 - ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries - Token 估算器（中英文自适应） - 12h 空闲 → trigger_idle_summary（不入会话） - Budget 溢出 → trigger_overflow_summary（入会话 + drain 旧消息） - Summarizer: LLM 生成自然语言摘要（fallback 简单截断） - 长期记忆 / 摘要通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取工具调用日志 + Token 统计 - INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要 - DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr - ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率	2026-06-01 17:21:43 +08:00

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wunianxiao

4d149982c5

refactor: 删除外置 skills 系统，全部工具转为内置

删除:
- resources/skills/ (9个外置 skill, bash/python/node 脚本)
- src/tools/registry.rs (SkillRegistry 加载/执行)
- src/tools/parser.rs (SKILL.md 解析)
- src/skills_importer.rs (skills 导入)
- cli.rs Skills 子命令
- main.rs cmd_skills / global_skills_dir

保留:
- src/tools/builtin.rs (内置工具注册 + 审批流程)
- src/tools/weather.rs (天气查询)
- src/tools/skill.rs (精简为 SkillSpec/RiskLevel/SkillResult/ExecutionContext)
- src/tools/approval.rs (审批管理器)

main.rs 简化: 移除 SkillRegistry 加载, executor 只走 BuiltinRegistry

2026-06-03 10:28:28 +08:00

wunianxiao

b9de3665d9

feat: iPet → iAs 完整迁移，Rust 版微信 AI 助手

Phase 1 ✅ CLI 框架 + 配置系统
  - clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage
  - config.json + env var 替换
  - tracing 日志系统
  - state 持久化（auth/runtime 文件存 + PostgreSQL）

Phase 2 ✅ 微信通道
  - wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现
  - 扫码登录（终端二维码 + 轮询状态）
  - 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册

Phase 3 ✅ AI 对话（纯文本 + function calling）
  - LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现
  - SSE 流式解析（text / reasoning / tool_calls delta / usage）
  - Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环

Phase 4 ✅ PostgreSQL 集成
  - app_state（认证 KV 存储）
  - chat_records（消息收发记录）
  - llm_usage（Token 用量统计缓存命中率）
  - user_memories（长期记忆持久化）
  - pending_approvals（审批确认码）
  - scheduled_tasks（定时任务表）

Phase 5 ✅ 一切皆 Skill（工具系统）
  - SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并
  - SKILL.md 解析器 + 子进程执行器（stdin JSON → stdout）
  - 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email /
    shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries
  - ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批（透明模式）
  - High 风险技能：确认码审批（透明模式）

Phase 6 ✅ 定时任务调度器

上下文管理
  - ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries
  - Token 估算器（中英文自适应）
  - 12h 空闲 → trigger_idle_summary（不入会话）
  - Budget 溢出 → trigger_overflow_summary（入会话 + drain 旧消息）
  - Summarizer: LLM 生成自然语言摘要（fallback 简单截断）
  - 长期记忆 / 摘要 通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取

工具调用日志 + Token 统计
  - INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要
  - DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr
  - ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率

2026-06-01 17:21:43 +08:00

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