wunianxiao
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81c736f873
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refactor: skill 脚本输出改为结构化 JSON
- query_weather: {location, now: {temp,text}, forecast: [{date,day,night,tempMin,tempMax}]}
- search_web: {query, answer, results: [{title,url,content}]}
- get_current_datetime: {datetime}
- list_scheduled_tasks: {tasks: [{name,description,enabled,command,...}]}
- manage_scheduled_task: {ok, action, name} / {error}
LLM 直接看到结构化数据,不再依赖脚本拼接的中文自然语言
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2026-06-02 10:32:27 +08:00 |
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wunianxiao
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fac2016b7e
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refactor: 日志迁移到 ~/.ias/logs/
从 .data/logs/ → ~/.ias/logs/
与配置文件的 ~/.ias/ 目录统一管理
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2026-06-02 10:06:01 +08:00 |
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wunianxiao
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f7ba23db94
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feat: 导入的 skills 默认存到 ~/.ias/skills/
- Import/Delete 目标改为 ~/.ias/skills/(全局共享)
- SkillRegistry::load() 返回 (Self, Vec<String>) 替代 Result
允许部分加载:格式不兼容的 skill 记录警告但不阻止加载
- 新增 global_skills_dir() 辅助函数
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2026-06-02 10:02:54 +08:00 |
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wunianxiao
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e88f3240c4
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feat: 配置回退到 ~/.ias/ 目录
配置加载顺序(当前目录 → 全局目录 → 默认):
1. .env → ~/.ias/.env → 无
2. config.json → ~/.ias/config.json → 默认内置
3. resources/skills/ (始终从项目目录加载)
现在可以在任意目录运行 ias,如:
cd /tmp && ias whoami # 读取 ~/.ias/ 的配置
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2026-06-02 09:51:22 +08:00 |
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wunianxiao
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1497b1bba0
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fix: YAML frontmatter 解析 + call_capability iPet 兼容桥接
- SKILL.md 解析器支持跳过 YAML frontmatter (---...---)
修复导入的 Claude Code / Agent Skills 的元数据头导致
description 混入元数据的问题
- call_capability 桥接工具:兼容 iPet 遗留的
{name, prompt} 调用格式
按 name 查找 SkillRegistry,委托执行
- 清理 parser 中未使用的 in_desc 变量
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2026-06-02 09:47:45 +08:00 |
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wunianxiao
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2bd4485af6
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docs: 完善 --help 输出
- 每个子命令增加 long_about 描述和示例
- Login: 说明认证存储方式
- Listen: 示例 ias listen --llm / --echo
- Send: 示例 ias send --to <id> --text <msg>
- Whoami: 说明输出内容
- Usage: 示例时间范围查询、模型过滤
- Service: 说明日志位置、systemd 配合
- Skills: 子命令 Import/List/Delete 详细说明
- SkillsAction: 每种操作的目标路径和范围
- arg 添加 help 属性(--llm/--echo/--to/--text/--since)
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2026-06-01 22:38:28 +08:00 |
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wunianxiao
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438c52e79b
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feat: skills delete — 交互式删除用户 Skill
新增 ias skills delete:
扫描 skills/ 目录,列出所有用户 Skill
MultiSelect TUI 选择要删除的 Skill
确认后 remove_dir_all 物理删除
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2026-06-01 22:00:48 +08:00 |
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wunianxiao
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cef8bee8ee
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feat: skills import — 从其他工具复制 Skills 的交互式 TUI
新增:
- skills_importer.rs: 扫描已知路径 (Claude Code, Agent Skills,
OpenCode, pi) 发现可导入的 Skill
- ias skills list: 列出可导入的 Skill
- ias skills import: 交互式多选 TUI (dialoguer MultiSelect)
复制选中的 Skill 到 skills/ 目录
依赖: dialoguer + console + dirs
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2026-06-01 21:31:00 +08:00 |
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wunianxiao
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f51b5c100f
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feat: manage_skill + 全局 skills 目录
新增:
- manage_skill: LLM 可调用的 Skill 创建/删除/列出工具 (High)
- 全局 skills 支持: ~/.ias/skills/ 自动加载
- SkillRegistry::register_skill() 动态注册
- SkillRegistry::load() 三元加载: system → global → user
manage_skill 操作:
create: 写 SKILL.md + 执行脚本到 skills/<name>/
delete: 移除 skills/<name>/
list: 列出所有自定义 Skill
目前一共 9 个系统 Skills
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2026-06-01 21:08:38 +08:00 |
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wunianxiao
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a31afaba80
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fix: 审批死锁修复 — LLM 调用异步化
listen_loop 核心改动:
新消息到达 → tokio::spawn(generate_reply) → 主循环立即继续
LLM 调用 High 工具 → approval_flow 阻塞 spawn 的 task
→ 主循环不受影响 → receive_messages() 继续接收
→ 用户回复确认码 → handle_reply 触发 oneshot
→ spawned task 从 approval_flow 恢复 → LLM 生成最终回复
Conversation 用 Arc 包裹以支持跨 task 共享
send_text + 入库移到 spawned task 内部完成
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2026-06-01 18:07:03 +08:00 |
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wunianxiao
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a6bb4dc1ec
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fix: 审批流程 user_id 动态绑定 + email 降为 Low 风险
- current_user_id 从 'wechat_user' 改为动态共享变量
- listen_loop 中每条消息更新 current_user_id
- 修复 Rust 2024 edition 的 ref/move 问题
- email 读操作降为 Low(无副作用,避免审批死锁)
- 审批死锁根因:approval_flow 阻塞 listen_loop,
receive_messages 无法被再次调用
后续需重构为异步审批模式(工具返回 pending,listen_loop 驱动确认)
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2026-06-01 17:56:52 +08:00 |
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wunianxiao
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00002e4740
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feat: 后台服务模式 + 日志滚动 + 修复 llm_usage 表兼容性
- 新增 logger.rs(tracing-appender,日滚日志,.data/logs/)
- service 子命令:等同 listen --llm 但日志同时写入文件
- systemd/ias.service 单元文件
- 迁移 0007:ALTER TABLE llm_usage ADD COLUMN IF NOT EXISTS
修复与 iPet 旧表的结构冲突
- ias usage 命令可正常查询 Token 统计
- 日志滚动保留 7 天,自动删除旧文件
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2026-06-01 17:45:17 +08:00 |
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wunianxiao
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b9de3665d9
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feat: iPet → iAs 完整迁移,Rust 版微信 AI 助手
Phase 1 ✅ CLI 框架 + 配置系统
- clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage
- config.json + env var 替换
- tracing 日志系统
- state 持久化(auth/runtime 文件存 + PostgreSQL)
Phase 2 ✅ 微信通道
- wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现
- 扫码登录(终端二维码 + 轮询状态)
- 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册
Phase 3 ✅ AI 对话(纯文本 + function calling)
- LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现
- SSE 流式解析(text / reasoning / tool_calls delta / usage)
- Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环
Phase 4 ✅ PostgreSQL 集成
- app_state(认证 KV 存储)
- chat_records(消息收发记录)
- llm_usage(Token 用量统计缓存命中率)
- user_memories(长期记忆持久化)
- pending_approvals(审批确认码)
- scheduled_tasks(定时任务表)
Phase 5 ✅ 一切皆 Skill(工具系统)
- SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并
- SKILL.md 解析器 + 子进程执行器(stdin JSON → stdout)
- 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email /
shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries
- ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批(透明模式)
- High 风险技能:确认码审批(透明模式)
Phase 6 ✅ 定时任务调度器
上下文管理
- ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries
- Token 估算器(中英文自适应)
- 12h 空闲 → trigger_idle_summary(不入会话)
- Budget 溢出 → trigger_overflow_summary(入会话 + drain 旧消息)
- Summarizer: LLM 生成自然语言摘要(fallback 简单截断)
- 长期记忆 / 摘要 通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取
工具调用日志 + Token 统计
- INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要
- DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr
- ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率
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2026-06-01 17:21:43 +08:00 |
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wunianxiao
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3a2d2769b5
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创建项目
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2026-05-29 21:45:00 +08:00 |
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