 wunianxiao
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f51b5c100f
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feat: manage_skill + 全局 skills 目录
新增:
- manage_skill: LLM 可调用的 Skill 创建/删除/列出工具 (High)
- 全局 skills 支持: ~/.ias/skills/ 自动加载
- SkillRegistry::register_skill() 动态注册
- SkillRegistry::load() 三元加载: system → global → user
manage_skill 操作:
create: 写 SKILL.md + 执行脚本到 skills/<name>/
delete: 移除 skills/<name>/
list: 列出所有自定义 Skill
目前一共 9 个系统 Skills
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2026-06-01 21:08:38 +08:00 |
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wunianxiao
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a31afaba80
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fix: 审批死锁修复 — LLM 调用异步化
listen_loop 核心改动：
新消息到达 → tokio::spawn(generate_reply) → 主循环立即继续
LLM 调用 High 工具 → approval_flow 阻塞 spawn 的 task
→ 主循环不受影响 → receive_messages() 继续接收
→ 用户回复确认码 → handle_reply 触发 oneshot
→ spawned task 从 approval_flow 恢复 → LLM 生成最终回复
Conversation 用 Arc 包裹以支持跨 task 共享
send_text + 入库移到 spawned task 内部完成
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2026-06-01 18:07:03 +08:00 |
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wunianxiao
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a6bb4dc1ec
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fix: 审批流程 user_id 动态绑定 + email 降为 Low 风险
- current_user_id 从 'wechat_user' 改为动态共享变量
- listen_loop 中每条消息更新 current_user_id
- 修复 Rust 2024 edition 的 ref/move 问题
- email 读操作降为 Low（无副作用，避免审批死锁）
- 审批死锁根因：approval_flow 阻塞 listen_loop，
receive_messages 无法被再次调用
后续需重构为异步审批模式（工具返回 pending，listen_loop 驱动确认）
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2026-06-01 17:56:52 +08:00 |
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wunianxiao
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00002e4740
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feat: 后台服务模式 + 日志滚动 + 修复 llm_usage 表兼容性
- 新增 logger.rs（tracing-appender，日滚日志，.data/logs/）
- service 子命令：等同 listen --llm 但日志同时写入文件
- systemd/ias.service 单元文件
- 迁移 0007：ALTER TABLE llm_usage ADD COLUMN IF NOT EXISTS
修复与 iPet 旧表的结构冲突
- ias usage 命令可正常查询 Token 统计
- 日志滚动保留 7 天，自动删除旧文件
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2026-06-01 17:45:17 +08:00 |
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wunianxiao
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b9de3665d9
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feat: iPet → iAs 完整迁移，Rust 版微信 AI 助手
Phase 1 ✅ CLI 框架 + 配置系统
- clap 子命令: login / listen / send / whoami / usage
- config.json + env var 替换
- tracing 日志系统
- state 持久化（auth/runtime 文件存 + PostgreSQL）
Phase 2 ✅ 微信通道
- wechat::client — 完整 iLink Bot HTTP API 实现
- 扫码登录（终端二维码 + 轮询状态）
- 长轮询 getupdates / 消息收发 / 监听注册
Phase 3 ✅ AI 对话（纯文本 + function calling）
- LlmProvider trait: DeepSeek + LM Studio 实现
- SSE 流式解析（text / reasoning / tool_calls delta / usage）
- Conversation: 消息历史 + chat / chat_with_tools 工具循环
Phase 4 ✅ PostgreSQL 集成
- app_state（认证 KV 存储）
- chat_records（消息收发记录）
- llm_usage（Token 用量统计缓存命中率）
- user_memories（长期记忆持久化）
- pending_approvals（审批确认码）
- scheduled_tasks（定时任务表）
Phase 5 ✅ 一切皆 Skill（工具系统）
- SkillRegistry: 系统 + 用户 skills 双目录合并
- SKILL.md 解析器 + 子进程执行器（stdin JSON → stdout）
- 9 个系统 Skills: datetime / weather / search / email /
shell / schedule / memos / read_memories / read_summaries
- ApprovalManager: High 风险技能 → 确认码审批（透明模式）
- High 风险技能：确认码审批（透明模式）
Phase 6 ✅ 定时任务调度器
上下文管理
- ChatSession: checkpoint + token budget (28K) + summaries
- Token 估算器（中英文自适应）
- 12h 空闲 → trigger_idle_summary（不入会话）
- Budget 溢出 → trigger_overflow_summary（入会话 + drain 旧消息）
- Summarizer: LLM 生成自然语言摘要（fallback 简单截断）
- 长期记忆 / 摘要 通过 read_memories / read_summaries 工具按需读取
工具调用日志 + Token 统计
- INFO: 工具名 + 参数 + 结果摘要
- DEBUG: 子进程 exit/stdout/stderr
- ias usage --since --until --model 查看用量和缓存命中率
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2026-06-01 17:21:43 +08:00 |
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wunianxiao
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3a2d2769b5
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创建项目
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2026-05-29 21:45:00 +08:00 |
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