wunianxiao
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- 更新命令列表：移除已废弃的 listen/service，新增 daemon/task/tools - 重写架构描述：从旧版单进程改为三消费者 + 公平队列架构 - 更新源码结构：新增 queue/、channel/ 模块，工具抽象层 - 补充完整工具清单（24 个内置工具） - 更新配置项、数据库表、依赖列表
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13 KiB
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# iAs — 微信 AI 智能助手
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Rust 实现的微信 iLink Bot，支持 DeepSeek AI 自动回复、内置工具调用、审批确认、定时任务和长期记忆。
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## 快速开始
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```bash
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# 1. 配置环境变量（或创建 .env 文件）
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export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx"
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export DATABASE_URL="postgresql://..." # PostgreSQL 可选
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# 2. 扫码登录微信
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ias login
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# 3. 启动守护进程（AI 自动回复）
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ias daemon
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# 4. 后台运行（配合 systemd）
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ias daemon --log-file
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```
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## 命令一览
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| 命令 | 说明 |
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|------|------|
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| `ias login` | 扫码登录微信，认证信息存入 PostgreSQL |
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| `ias daemon` | 守护进程模式（主运行模式，长轮询 + 三消费者架构） |
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| `ias daemon --log-file` | 守护进程 + 文件日志（配合 systemd） |
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| `ias send --to <id> --text <msg>` | 手动发送消息 |
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| `ias whoami` | 查看登录状态 |
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| `ias usage` | Token 用量统计（默认 7 天） |
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| `ias task list` | 列出所有定时任务 |
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| `ias task add --name ...` | 添加定时任务 |
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| `ias task update <uuid>` | 更新定时任务 |
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| `ias task delete <uuid>` | 删除定时任务 |
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| `ias task toggle <uuid>` | 启用/禁用定时任务 |
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| `ias tools` | 列出所有可用的 LLM 工具 |
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| `ias tool datetime` | 获取当前时间 |
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| `ias tool weather <城市>` | 查询天气 |
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| `ias tool search <关键词>` | 联网搜索 |
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| `ias tool fetch <URL>` | 提取网页正文 |
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| `ias tool memos list/add/delete` | 管理备忘录 |
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| `ias tool amap poi-search/geocode/route-plan/travel-plan` | 高德地图服务 |
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## 配置（环境变量）
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| 变量 | 必须 | 说明 |
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| `DEEPSEEK_API_KEY` | ✅ | DeepSeek API 密钥 |
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| `DEEPSEEK_MODEL` | — | 模型名，默认 `deepseek-v4-flash` |
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| `DEEPSEEK_BASE_URL` | — | API 地址，默认 `https://api.deepseek.com/v1` |
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| `DATABASE_URL` | ✅ | PostgreSQL 连接串 |
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| `WEIXIN_LLM_SYSTEM_PROMPT` | — | 自定义系统提示词 |
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| `TAVILY_API_KEY` | — | Tavily 搜索 API Key |
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| `QWEATHER_API_HOST` | — | 和风天气 API 地址 |
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| `QWEATHER_JWT_KEY_ID` | — | 和风天气 JWT Key ID |
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| `QWEATHER_JWT_PROJECT_ID` | — | 和风天气项目 ID |
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| `QWEATHER_JWT_PRIVATE_KEY_FILE` | — | 和风天气 Ed25519 私钥路径 |
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| `AMAP_WEBSERVICE_KEY` | — | 高德地图 Web 服务 Key（或 `AMAP_KEY`） |
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加载顺序：`./.env` → `~/.ias/.env` → 环境变量
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## 架构
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ iAs CLI (main.rs) │
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│ clap 子命令路由 → login / daemon / send / tool / task / ... │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ Daemon (daemon.rs) │
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│ 持有 WeChat 长连接 + 数据库 + 审批管理器 + 长期记忆 │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ MessageQueue (公平轮转队列) │
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│ 按用户轮转出队，防止一个用户刷屏饿死其他人 │
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├────────────────┬────────────────┬───────────────────────────┤
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│ LLM Consumer │ Tool Consumer │ Send Consumer │
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│ Conversation │ execute_tool │ WeChatClient.send_text() │
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│ DeepSeek 流式 │ ApprovalMgr │ 入库 chat_records │
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│ 上下文管理 │ 内置工具执行 │ │
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├────────────────┴────────────────┴───────────────────────────┤
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│ Context / Memory │
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│ ChatSession · Token Budget · 摘要压缩 · MemoryStore │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ Database (PostgreSQL) │
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│ app_state · chat_records · llm_usage · user_memories │
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│ pending_approvals · session_summaries · scheduled_tasks │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 核心数据流
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```
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微信消息到达
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→ 存 inbound chat_records
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→ enqueue PipelineMessage → MessageQueue 公平轮转
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→ LLM Consumer 消费
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→ 加载用户历史 + 记忆 + 摘要
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→ 构建 LLM 上下文（token budget + 摘要注入）
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→ Conversation.chat_with_tools()
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├── LLM 流式回复
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├── 工具调用 → enqueue ToolCall → Tool Consumer
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│ ├── 高风险工具 → ApprovalManager 审批流程
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│ └── 执行工具 → 结果回喂 LLM
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└── 最终回复 → enqueue LLMReply → Send Consumer
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→ Send Consumer 发送微信消息 + 入库 outbound chat_records
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```
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## 源码结构
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src/
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├── main.rs CLI 入口 + 命令实现
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├── cli.rs clap 子命令定义（login/daemon/send/tool/task/tools）
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├── logger.rs 日志初始化（终端 + 文件日滚）
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├── daemon.rs 守护进程核心（长轮询 + 三消费者 + 调度器）
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├── scheduler.rs 定时任务调度器（每 5s 轮询到期任务）
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├── channel/
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│ └── mod.rs ChannelId（平台+用户标识）、IncomingMessage
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├── queue/
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│ ├── message_queue.rs 公平轮转队列（按用户轮转出队）
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│ └── runner.rs QueueRunner（出队 → 按类型路由到消费者）
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├── context/
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│ ├── types.rs ChatSession（消息历史、摘要、checkpoint、token budget）
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│ ├── builder.rs Token 估算、上下文构建、摘要触发
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│ └── tools.rs MemoryStore（长期记忆管理器）
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├── db/
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│ ├── mod.rs Database 连接池 + 迁移
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│ └── models.rs CRUD（auth/chat/usage/summary/memory/task）
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├── llm/
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│ ├── types.rs Message / Role / ToolCall / StreamChunk / Usage
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│ ├── provider.rs LlmProvider trait + SSE 解析 + 工厂函数
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│ ├── deepseek.rs DeepSeek 流式客户端实现
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│ └── conversation.rs Conversation（chat + chat_with_tools 工具循环）
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├── tools/
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│ ├── types.rs RiskLevel / SkillSpec / SkillResult / ExecutionContext
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│ ├── tool.rs Tool trait + ToolRegistry（统一注册表）
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│ ├── api_tool.rs ApiTool（Rust 闭包实现的工具）
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│ ├── shell_tool.rs ShellTool（shell 命令执行的工具）
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│ ├── stdio_tool.rs StdioTool（子进程 stdin/stdout 通信的工具）
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│ ├── builtin.rs BuiltinRegistry（旧接口兼容层）
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│ ├── approval.rs ApprovalManager（确认码 + oneshot 通道）
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│ ├── mod.rs 全局注册表 + unpack_call_params + build_capability_guide
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│ └── builtins/ 内置工具实现
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│ ├── datetime.rs 日期时间
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│ ├── weather.rs 和风天气（实时/每日预报/逐时预报）
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│ ├── web_search.rs Tavily 搜索
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│ ├── fetch_page.rs 网页抓取（可读性算法）
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│ ├── memos.rs 备忘录（文件存储，增删查）
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│ ├── amap.rs 高德地图（POI/地理编码/路径规划/旅游规划/地图链接）
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│ └── scheduled_task.rs 定时任务管理（增删改查切换）
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└── wechat/
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├── types.rs iLink API 协议类型
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└── client.rs HTTP 客户端（login/poll/send/notify）
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## 工具系统
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### 架构设计（两层元工具）
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LLM 不直接感知每个具体工具，而是通过两个**元工具**间接调用：
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1. **`query_capabilities`** — 列出所有可用工具的名称、描述、参数格式
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2. **`call_capability`** — 按名称调用工具，参数通过 JSON 传递
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### 工具抽象
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所有工具分为三种类型：
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| 类型 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| `ApiTool` | Rust 闭包实现的工具（HTTP API / 本地计算 / 文件 I/O） | 天气、搜索、高德地图 |
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| `ShellTool` | 通过 shell 命令执行的工具 | 定时任务、系统命令 |
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| `StdioTool` | 通过子进程 stdin/stdout 通信的工具 | 外部脚本、可执行程序 |
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### 内置工具
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| 工具名 | 风险 | 说明 |
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|--------|------|------|
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| `get_current_datetime` | Low | 获取北京时间 |
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| `weather_now` | Low | 实时天气（和风天气） |
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| `weather_forecast` | Low | 每日天气预报 |
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| `weather_hourly` | Low | 逐时天气预报 |
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| `web_search` | Low | Tavily 联网搜索 |
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| `fetch_page` | Low | 网页正文提取（可读性算法） |
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| `memos_list` | Low | 列出备忘录 |
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| `memos_add` | Low | 添加备忘录 |
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| `memos_get` | Low | 查看指定备忘录 |
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| `memos_delete` | Low | 删除备忘录 |
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| `amap_poi_search` | Low | POI 搜索 + 周边搜索 |
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| `amap_geocode` | Low | 地理编码（地址→坐标） |
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| `amap_reverse_geocode` | Low | 逆地理编码（坐标→地址） |
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| `amap_route_plan` | Low | 路径规划（步行/驾车/骑行/电动车/公交） |
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| `amap_travel_plan` | Low | 智能旅游规划 |
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| `amap_map_link` | Low | 生成地图可视化链接 |
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| `scheduled_task_list` | Low | 列出定时任务 |
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| `scheduled_task_add` | Low | 添加定时任务 |
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| `scheduled_task_update` | Low | 更新定时任务 |
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| `scheduled_task_delete` | Low | 删除定时任务 |
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| `scheduled_task_toggle` | Low | 启用/禁用定时任务 |
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### 审批流程
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High 风险工具需要用户微信确认：
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LLM 调用 High 工具
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→ 生成 6 位确认码 → SHA-256 入库
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→ 微信发送确认消息（含确认码）
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→ 等待用户回复（最多 300s，3 次重试）
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→ 匹配成功 → 执行工具 → 返回结果
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→ 匹配失败 / 超时 → 返回拒绝信息
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```
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LLM 不感知确认码和审批过程，只看到最终的执行结果。
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## 上下文管理
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- **Token Budget**：28K tokens，中/英文字符估算
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- **Checkpoint**：摘要压缩点，之前的消息已压缩，之后完整保留
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- **摘要触发**：token 溢出（overflow）或 12h 空闲（timeout）
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- **长期记忆**：LLM 按需通过 `read_memories` / `write_memory` 读写
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- **用户隔离**：切换用户时清空 session，按需加载新用户历史
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## 消息队列（三消费者架构）
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```
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┌──────────────┐
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enqueue ──────→ │ MessageQueue │ ← 公平轮转（按用户）
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└──────┬───────┘
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│ dequeue
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▼
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┌──────────────┐
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│ QueueRunner │ ← 路由循环
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└──┬───┬───┬──┘
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┌─┘ │ └─┐
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▼ ▼ ▼
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LLM Tool Send
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Consumer Consumer Consumer
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```
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消息路由规则：
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- `UserMessage` / `ToolResult` / `ScheduledTask` → **LLM Consumer**
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- `ToolCall` / `ApprovalRequest` → **Tool Consumer**
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- `LLMReply` → **Send Consumer**
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## 数据库表
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| 表 | 用途 |
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|----|------|
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| `app_state` | 认证信息 KV 存储 |
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| `chat_records` | 收发消息记录（message_id 去重） |
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| `llm_usage` | Token 用量统计（含缓存命中率） |
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| `user_memories` | 长期记忆（按 user_id） |
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| `pending_approvals` | 待审批记录（SHA-256 确认码） |
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| `session_summaries` | 会话摘要 |
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| `scheduled_tasks` | 定时任务（支持 model/system 类型） |
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## 部署
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### systemd 服务
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```bash
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sudo cp systemd/ias.service /etc/systemd/system/
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# 编辑 .env 文件确保 API Key 等环境变量已配置
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sudo systemctl enable --now ias
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```
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### 天气 API 密钥
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将和风天气 Ed25519 密钥对放入 `~/.ias/qweather/` 目录：
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```
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~/.ias/qweather/
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├── ed25519-private.pem
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└── ed25519-public.pem
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```
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## 依赖
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| 依赖 | 用途 |
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| tokio | 异步运行时 |
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| clap | CLI 参数解析 |
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| reqwest | HTTP 客户端 |
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| sqlx | PostgreSQL 驱动 + 迁移 |
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| serde / serde_json | 序列化 |
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| chrono | 时间处理 |
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| tracing | 结构化日志 |
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| async-trait | 异步 trait |
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| ed25519-dalek | 天气 API JWT 签名 |
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| scraper | 网页正文提取（可读性算法） |
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| sha2 / hex / rand | 审批确认码加密 |
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| uuid | 会话/任务唯一标识 |
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| base64 | Base64 编码 |
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| qrcode / image | 二维码生成 |
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| rustyline / dialoguer / console | 终端交互 |
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| futures-util | 流式处理工具 |
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| dirs | 系统目录路径 |
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