Files
iAs/docs/SECURITY_BOUNDARIES.md
T
wunianxiao 142efb070f refactor(sandbox): 长期容器 + docker exec 替代一次性 docker run
容器策略从"每次 docker run 一次性容器"改为"长期容器 + docker exec":

- 统一产物目录 tools/bin/:build.sh 和 tool_manager 编译后复制产物到
  此目录,registry 解析路径优先用 tools/bin/<tool>。
- 长期容器 ias-sandbox:daemon 启动时 ensure(已运行则复用),
  tools/bin 只读挂载到 /tools,无网络/只读根/cap-drop ALL/资源限制。
- docker exec 调用:工具执行改为 docker exec -i ias-sandbox
  timeout -k 5 <secs> /tools/<name>,省去容器创建开销。
  timeout -k 5 确保超时 SIGTERM→SIGKILL,无孤儿进程。
- 新增 src/tools/sandbox.rs:ensure_container + build_exec_cmd。
- executor 删除 build_docker_cmd/sandbox_enabled,docker 分支改用
  sandbox::build_exec_cmd。
- env 按 spec 白名单 -e 注入(容器启动时仅有 PATH)。

验证:本地执行 hostname=debian,docker exec hostname=容器ID,
证明确实走长期容器 exec;25 测试通过。
2026-06-22 17:11:05 +08:00

7.3 KiB
Raw Blame History

两层安全边界设计

审批决定"能不能做"Docker 限制"做坏了能坏到哪里",审计回答"谁让系统新增或修改了什么能力"。

架构

LLM 调用工具
  → registry.dispatch(name, params, user_id, approved)
    → load spec + validate params
    → 【授权边界】if high_risk && !approved: 统一审批(不依赖消息类型)
    → 【隔离边界】按 sandbox.profile 选择执行方式:
        - local   : 本地 spawnenv_clear + 白名单注入)
        - stdio   : docker run ias-stdio-runner  (无网络、只读根)
        - network : docker run ias-network-runner(联网、资源限制)
        - builder : docker run ias-tool-builder  (离线编译,仅 tool_manager
    → stdin 传 envelope → stdout 读 JSON → 超时 kill → 容器销毁

第一层:统一工具级审批(授权边界)

位置src/tools/executor.rs execute_loop() 入口

高风险工具在 spawn 之前 必须获得用户确认,与工具后续输出的消息类型(result/http/db)无关。

if spec.is_high_risk() && !approved {
    // 发送确认码 → 等待用户回复 → Approved/Rejected/Expired
}

修复的漏洞:原实现审批只在 http/db 消息分支触发,stdio → result 可绕过。tool_managerhigh risk)直接输出 result 即可零确认执行。

第二层:长期沙箱容器 + docker exec(隔离边界)

适用范围(按威胁模型精确化)

http/db 类工具的子进程是"瘦壳"——危险操作(联网、DB 读写)全在受信任的主进程里, 给它们套容器是纯开销,没有隔离收益。因此:

场景 是否容器隔离 原因
开发者预写工具(weather/amap/... 本地执行 子进程纯计算,危险操作在主进程
tool_manager 产出的工具 stdio 容器 含 LLM 提供的 rust_code,不受信任
tool_manager 编译 builder 容器 cargo 执行任意 build script/proc macro

统一产物目录

所有工具二进制统一收集到 tools/bin/build.sh 编译后复制,tool_manager 编译后也复制)。 registry 解析路径时优先用 tools/bin/<tool>

长期容器模式

daemon 启动时创建常驻容器 ias-sandboxtools/bin/ 只读挂载到 /tools

docker run -d --rm --name ias-sandbox \
  --network none --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges \
  --read-only --memory 512m --cpus 1 --pids-limit 128 \
  --mount type=bind,source=tools/bin,target=/tools,readonly \
  --mount type=tmpfs,target=/tmp \
  ias-stdio-runner sleep infinity

工具调用通过 docker exec 在容器内执行(省去每次 docker run 的创建开销):

docker exec -i -e KEY=VAL ias-sandbox timeout -k 5 <secs> /tools/<name> --command <cmd>
  • 容器已运行则复用,daemon 重启不重建
  • timeout -k 5 超时 SIGTERM、5s 后 SIGKILL,避免孤儿进程
  • env 按 spec 白名单 -e 注入(容器启动时仅有 PATH
  • 新工具由 tool_manager 编译后复制到 tools/bin/,bind mount 自动可见,无需重启容器

两类基础镜像

镜像 用途 网络 文件系统
ias-stdio-runner tool_manager 产出的不受信任工具(长期容器) none 只读根 + tmpfs /tmp
ias-tool-builder tool_manager 编译 Rust 工具(一次性容器) none 可写 /workbind mount

构建:docker/build-images.sh

容器安全基线

所有容器统一:

  • --rm 一次性,用完销毁
  • --cap-drop ALL 丢弃所有 Linux capability
  • --security-opt no-new-privileges 禁止提权
  • --memory / --cpus / --pids-limit 资源限制
  • 只挂载工具二进制(readonly+ tmpfs /tmp
  • 不挂载项目根目录、不挂载 docker.sock
  • env 按白名单注入(env_clear + spec.env

沙箱配置(spec

sandbox:
  profile: stdio      # local | stdio | builder
  network: none       # none | default
  memory: 256m
  cpus: "0.5"
  pids_limit: 64
  read_only: true

默认 profile: local(不启用容器)。开发者预写工具保持默认。 tool_manager 产出的工具自动写入 sandbox: profile: stdio(见 tool_manager spec_yaml), 不受信任代码默认进容器。

启用沙箱

export IAS_DOCKER_SANDBOX=1   # 工具执行走长期容器 docker exec
export IAS_DOCKER_BUILDER=1   # tool_manager 编译走 builder 容器

未设置时退回本地执行(仍保留 env_clear + 白名单注入)。 daemon 启动时自动 ensure ias-sandbox 容器,失败则回退本地执行。

builder 容器特殊处理

--cap-drop ALL 丢掉 CAP_DAC_OVERRIDEroot 无法写 bind mount 的非 root 目录。 解法:builder 容器以宿主 uid:gid 运行(--user),自然能写自己的目录。 镜像内 CARGO_HOME=/tmp/cargo 预缓存 serde_json 并 chmod 777,任意 uid 可用。 编译加 --offline,确保 --network none 下不尝试联网。

tool_manager 加固

措施 实现
禁止自改 RESERVED_NAMES 包含 tool_manager,禁止 create/update/build
强制 high risk spec_yaml 忽略调用方 risk_level,一律写 high
审计日志 每次调用追加 tools/.tool_audit.logts/uid/action/tool/result
构建超时 timeout 180s 包裹 cargo build
失败清理 构建失败删除残留旧二进制,避免 reload 后调用旧版本"假成功"
离线编译 IAS_DOCKER_BUILDER=1 时在 builder 容器内 --offline 编译

结构化结果

executor 返回 ToolRunOutcome 枚举替代裸字符串:

enum ToolRunOutcome {
    Ok(String),
    Err { kind: ToolErrorKind, message: String },
}

daemon 据此判断是否 reloadtool_manager 成功后重载注册表), 替代原 is_tool_error() 的中文前缀字符串匹配。

审批并发修复

ApprovalManager::clean_expired() 两阶段加锁: 收集过期 code_hash → 更新 DB → 重新加锁按 code_hash 定位删除。 不依赖快照 index,避免并发回复导致 index 错位误删未过期审批。

验证

场景 结果
tool_manager update 自身 拒绝(保留名)
create_tool risk_level=low spec 强制 high
tool_manager 产出工具 spec 自动含 sandbox: profile: stdio + 产物复制到 tools/bin/
datetime 本地执行 +08:00(宿主时区,开发者工具默认不套容器)
tool_manager 产出工具 docker exec 容器内 hostname=容器ID,证明确实走长期容器 exec
容器常驻 docker ps 可见 ias-sandboxexec 完无孤儿进程
builder 容器编译 serde_json 离线成功
cargo test 25 passed

实施状态

# 步骤 状态
1 统一工具级审批
2 禁止 tool_manager 自改
3 强制生成工具 high risk
4 env_clear 环境白名单
5 修 clean_expired 并发
6 三类 Docker 镜像 + sandbox spec
7 stdio 工具迁移到一次性容器
8 network 工具迁移 不需要:工具走宿主代理联网,子进程纯计算,套容器无隔离收益
9 tool_manager build 迁移到 builder 容器
10 结构化结果替换 is_tool_error